檢索結果：共12筆資料 檢索策略： "attention".ekeyword (精準) and cdept.raw="工業管理系"
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組裝在生產中將半成品製成成品的過程，通常經由機器及操作者完成。而在整條產線的最後，安排品質檢測及確保沒有異物在生產線上是必要的。然而，這項人工檢測的過程是非常容易犯錯，以及耗費時間的。因此，此篇研究…
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由於資訊及通訊科技的快速發展，深度學習技術被廣泛應用在許多領域。有鑒於持續增長的車輛，交通問題已經成為現代都市中主要的問題，為了實現智慧交通，追蹤整個道路的壅塞情形勢在必行。預測交通流量的挑戰在於整…
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近年來產品可用性的價值迅速增長，不僅是出於商業目的，在某些領域系統的 可用性可能是生死攸關的情況。現有的評估技術包括使用任務分析、可用性測試、 脈絡訪查等已在業界被使用多年，但近來要求更高效率和準確…
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隨著科技進步在印刷電路板(PCB)上的零件的檢驗上有著新的技術，過往的自動化光學檢測都是透過利用較傳統的影像演算法來進行瑕疵的偵測，如今人工智慧蓬勃發展，許多的自動化光學檢測都會導入AI的技…
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在現代工業高速發展的基礎下，如何妥善的達成預測性維護已成為相當重要的課題。該策略透過預先偵測設備的訊號異常徵兆，預測出關鍵零件的剩餘使用壽命 (RUL) 並發出警示，也可以同時幫助安排維修任務和庫存…
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伴隨著人工智能、互聯網、大數據分析日漸增長，大幅加速了各領域對預測剩餘使用壽命精準度之重視。在鋰離子電池中，未定期保養及更換容易造成電池失效，恐造成生產線及公司停滯，損失難以估計。由於鋰離子電池使用…
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近期對大多數產業而言，獲得電力是一個非常重要的議題，如製造業、服務業、政府或農業等。由於使用不可再生資源發電，全球碳排放正在增加，然而，雖不可再生能源是一個解決方案，但因其可變性和不確定性，這種能源…
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自布列敦森林協定瓦解後，各國紛紛改採自由浮動的匯率制度。隨著國際間貿易與資金流動日益頻繁，匯率市場充斥著不確定性，其對個人、企業、政府皆具一定匯差損失風險。因此如果能藉由人工智慧的方法進行有效預測，…
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鋰離子 (Li-ion) 電池是生物醫學、汽車和電子應用的理想能源，因為與市場上的其他電池相比，它具有更小的尺寸、更低的自放電率、更高的能量和功率密度。 許多工業中的應用都使用鋰離子電池，但缺乏維護…
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隨著科技和現代工業的飛速發展，工廠越來越依賴自動化生產設備。如果發生意外的設備故障，將會造成巨大的損失。為了防止生產設備出現故障，對其關鍵部件實施預防性維護策略是非常必要的。在預後和健康管理中，剩餘…